AMOSTRAS VIRTUAIS DE ATRIBUTOS DO SOLO COMO SUBSÍDIO AO PLANEJAMENTO PARA ANÁLISE GEOESTATÍSTICA

Resumo

AMOSTRAS VIRTUAIS DE ATRIBUTOS DO SOLO COMO SUBSÍDIO AO PLANEJAMENTO PARA ANÁLISE GEOESTATÍSTICA

DIEGO AUGUSTO DE CAMPOS MORAES¹, ANDERSON ANTÔNIO DA CONCEIÇÃO SARTORI²

¹ Professor Doutor, Departamento de Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Faculdade Eduvale de Avaré, Av. Prefeito Misael Eufrásio Leal, 347 - Centro, Avaré - SP, 18705-050, diego.moraes@ead.eduvaleavare.com.br.

² Professor Doutor, Grupo de Estudos e Pesquisas Agrárias Georreferenciadas, Faculdade de Ciências Agronômicas de Botucatu – FCA/UNESP, Avenida Universitária, 3780, Altos do Paraíso, Botucatu – SP, 18610-034, sartori80@gmail.com.

RESUMO: O objetivo deste artigo foi propor uma metodologia de amostragem virtual para atributos do solo em área agrícola, a qual pode subsidiar o planejamento para análise geoestatística. Foram selecionadas, aleatoriamente, 23 amostras de solo (profundidades de 0-20 cm e 20-40 cm) do conjunto de dados original, com o objetivo de realizar a validação externa. Foi aplicado o procedimento de polígonos de Thiessen com base nas demais amostras originais do solo (47 amostras) e, em seguida, foram inseridas, aleatoriamente, amostras virtuais (53 amostras). A análise do variograma, validação cruzada, krigagem ordinária e validação externa foram executadas com a finalidade de verificar a robustez da metodologia. A inserção de amostras virtuais mostrou-se promissora, uma vez que o GDE (Grau de Dependência Espacial) e a validação cruzada dos atributos do solo foram aprimorados, situação que não foi observada nos dados originalmente amostrados. A validação externa obteve bons resultados, indicando que a amostragem virtual pode ser utilizada unicamente no planejamento para análise geoestatística. 

Palavras-chaves: variograma, validação cruzada, solos.

VIRTUAL SAMPLES OF SOIL ATTRIBUTES AS A SUBSIDY FOR GEOSTATISTICAL ANALYSIS PLANNING

ABSTRACT: The aim of this article was to propose a virtual sampling methodology for soil attributes in an agricultural area, which can support planning for geostatistical analysis. Twenty-three soil samples (depths of 0-20 cm and 20-40 cm) from the original data set were selected randomly, for an external validation process. The Thiessen polygons procedure was applied based on the remaining original soil samples (47 samples), and then, virtual samples (53 samples) were randomly inserted. The analysis of the variogram, cross-validation, ordinary kriging and external validation were performed in order to verify the robustness of the methodology. The insertion of virtual samples was promising, since the GDE (Degree of Spatial Dependence) and the cross-validation of soil attributes were improved, which was not observed in the data originally sampled. The external validation obtained good results, indicating that the virtual sampling can be used only in the planning for geostatistical analysis.

Keywords: variogram, cross-validation, soil.