SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO AO MANEJO DA IRRIGAÇÃO EM ÁREAS COM ESCASSEZ DE DADOS: ESTUDO DE CASO EM PIVÔ CENTRAL EM ITATINGA-SP

Autores

DOI:

https://doi.org/10.15809/irriga.2021v1n3p585-598

Resumo

SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO AO MANEJO DA IRRIGAÇÃO EM ÁREAS COM ESCASSEZ DE DADOS: ESTUDO DE CASO EM PIVÔ CENTRAL EM ITATINGA-SP*

 

 

PEDRO HENRIQUE JANDREICE MAGNONI1; CÉSAR DE OLIVEIRA FERREIRA SILVA1 E RODRIGO LILLA MANZIONE2

 

1 Departamento de Engenharia Rural, Faculdade de Ciências Agronômicas, Universidade Estadual Paulista", Avenida Universitária, n° 3780, Altos do Paraíso, 18610-034, Botucatu, São Paulo, Brasil,  pedrohjmagnoni@gmail.com; cesaroliveira.f.silva@gmail.com.

2 Departamento de Engenharia de Biossistemas, Faculdade de Ciências e Engenharia, Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, Rua Domingos da Costa Lopes, 780, CEP 17602496, Tupã – SP, Brasil. E-mail: lilla.manzione@unesp.br.

*Este artigo é proveniente das dissertações de mestrado dos dois primeiros autores.

 

 

1 RESUMO

 

Ferramentas baseadas em sensoriamento remoto possibilitam o monitoramento do balanço hídrico da água em diferentes resoluções espaciais e temporais. Ainda assim, modelos que exigem dados in-situ impossibilitam sua aplicação em áreas com escassez de dados. No sentido de lidar com esse desafio, o presente trabalho apresenta uma abordagem de escolha do momento de irrigar, pelo balanço hídrico da água no solo, baseada em estimativa da evapotranspiração real (ETA) obtida com o uso conjunto de imagens multiespectrais do sensor MSI/SENTINEL-2 e dados de uma estação meteorológica pública. A área de estudo foi um pivô central localizado no munícipio de Itatinga-SP. Para a tomada de decisão do momento de irrigar, com base em um manejo por lâmina de irrigação fixa, foi feita a interpolação da fração evapotranspirativa entre os dias com imagens disponíveis para obter a ETA nos dias sem imagens por meio do seu produto com a evapotranspiração de referência. Essa abordagem captou variações climáticas essenciais para a estimativa do balanço hídrico em dias sem imagem. Destaca-se nessa aplicação conjunta sua capacidade de ser realizada sem necessitar de parâmetros específicos da cultura, do microclima ou do relevo, tornando-se interessante para regiões com escassez de dados.

 

Palavras-chave:  evapotranspiração, momento de irrigar, agriwater.

 

 

MAGNONI, P. H. J.; SILVA, C. O. F.; MANZIONE, R. L.

REMOTE SENSING APPLIED TO IRRIGATION MANAGEMENT IN AREAS WITH LACK OF DATA: A CASE STUDY IN A CENTRAL PIVOT IN ITATINGA-SP

 

 

2 ABSTRACT

 

Remote sensing-based tools allow the monitoring of water budgets over different spatial and temporal resolutions. Nevertheless, some models require in situ data, preventing their application in areas with a lack of data. To address this challenge, this work presents an approach for irrigation scheduling, based on soil water budget estimation using actual evapotranspiration (ETA) obtained using MSI/SENTINEL-2 multispectral images and data from a public meteorological station. The study area consisted of a central pivot located in the municipality of Itatinga-SP, Brazil. For decision-making of irrigation scheduling, considering a fixed irrigation rate, the evapotranspiration fraction was interpolated between the days with available images to obtain the ETA on the days without images using its product with the reference evapotranspiration. This approach captured essential climate variations for estimating the water budget on non-image days. Noteworthy in this joint application is its suitability to be performed not requiring crop-, microclimate- or relief-specific parameters, making it useful for regions with a lack of data.

 

Keywords: evapotranspiration, irrigation scheduling, agriwater.

Biografia do Autor

Rodrigo Lilla Manzione

possui graduação em Agronomia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1999), mestrado em Agronomia (Energia na Agricultura) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2002), ambos na Faculdade de Ciência Agronômicas (FCA), Campus de Botucatu, doutorado em sensoriamento remoto pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (2007) em São José dos Campos, e livre docência em Hidrogeografia e Agrometeorologia pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2016) em Ourinhos. Tem experiência na área de agronomia e meio ambiente, com ênfase em modelagem estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: pedologia, hidrogeologia, agricultura de precisão, geoestatística, séries temporais, geoprocessamento, sistema de informações geográficas e mapeamentos de riscos e incertezas. Foi bolsista PDEE-CAPES, realizando estágio de doutorado no exterior (sanduíche) no instituto ALTERRA, Universidade de Wageningen, Holanda. Desde 2008 é professor na Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho em regime RDIDP, ministrando aulas e pesquisando nas áreas de geoprocessamento, recursos hídricos e agrometeorologia no curso de Geografia do Campus de Ourinhos até 2016 e a partir de 2017 no curso de Engenharia de Biossistemas da Faculdade de Ciências e Engenharia (FCE) de Tupã. Desde 2020 é chefe do Departamento de Engenharia de Biossistemas (DEB) da UNESP/FCE-Tupã. Atua junto aos programas de pós graduação acadêmicos em Engenharia Agrícola da UNESP/FCA-Botucatu e Geociências e Meio Ambiente da UNESP/IGCE-Rio Claro orientando alunos de mestrado e doutorado. Também atua nos cursos de mestrado profissional em Recursos Hídricos da UNESP/FCT-Presidente Prudente e em Gestão e Regulação de Recursos Hídricos (PROFÁGUA) da UNESP/FEIS-Ilha Solteira. Desde 2020 é membro adjunto da School of Natural Resources (SNR) da Universidade de Nebraska (UNL) em Lincoln, EUA.

Publicado

2021-12-21

Como Citar

JANDREICE MAGNONI, P. H.; DE OLIVEIRA FERREIRA SILVA, C.; LILLA MANZIONE, R. SENSORIAMENTO REMOTO APLICADO AO MANEJO DA IRRIGAÇÃO EM ÁREAS COM ESCASSEZ DE DADOS: ESTUDO DE CASO EM PIVÔ CENTRAL EM ITATINGA-SP. IRRIGA, [S. l.], v. 1, n. 3, p. 585–598, 2021. DOI: 10.15809/irriga.2021v1n3p585-598. Disponível em: https://energia.fca.unesp.br/index.php/irriga/article/view/4380. Acesso em: 18 maio. 2024.